CPU版本的Tensorflow安装

今天朋友通过微信帮忙安装好了CPU版本的Tensorflow，今天就写一篇博客来记录一下，也算是作为一个总结。
1.首先CPU版本的是不需要安装Cuda的，这样就简单了很多。这里cuda可以简单的理解为是和GPU联系的一个纽带。
2.打开Anaconda,输入pip install tensorflow，用此命令进行安装。也可以直接输入（pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow）这段是2.4.1版本的安装。（pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow1.9.0）这是1.9版本的安装。
（pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow1.4.0）这是1.4版本的安装。（pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.2.0）这是2.2版本的安装，我安装的2.2版本。
3.在Anaconda里面输入python，在python环境里面输入（import tensorflow as tf）进行检验是否安装成功，然后输入
sess = tf.Session() （如果是2.几的版本则不需要这一行，因为2.几的版本没有Session）
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
print(sess.run(a+b)) 来检验是否安装成功。
如果没有报错就说明行了。

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