[Pandas] 更换字段栏位名称

在平时的开发需求中，涉及到更换字段列名的操作，我们可以使用.rename方法进行实现该需求

以下提供了两个练习案例进行复盘与学习，方便日后进行查阅

练习案例1

import pandas as pddf = pd.DataFrame([['L123','A',0,123],['L456','A',1,456],['L437','C',0,789],['L112','B',1,741],['L211','A',0,852],['L985','B',1,963]],columns=['Raw Material','Level','Passing','l/t'])
# 更改'Raw Material'和'l/t'两个栏位的名称
df = df.rename(columns = {'Raw Material':'Material','l/t':'LT'})

df(处理后)

练习案例2

import pandas as pdcal_supply = pd.DataFrame([['L123',1,2,3],['L456',4,5,6],['L437',7,8,9],['L112',10,11,12],['L211',13,14,15],['L985',16,17,18]],columns=['Material','W1|6/22','W2|6/23','W3|6/24'])
# 更换cal_supply表中的W1-W3的列名
new_dict = {key:key.split('|')[1]for i, key in enumerate(cal_supply.columns.tolist()[1:])
}
cal_supply.rename(columns=new_dict, inplace=True)

cal_supply

new_dict

cal_supply(处理后)

扩展补充

更换字段栏位名称还可使用直接赋值的方式

import pandas as pddf = pd.DataFrame([['FOL','A',0,123],['FOL','A',1,456],['FOL','C',0,789],['FJZ','B',1,741],['FJZ','A',0,852],['FJZ','B',1,963]],columns=['Site','Level','Passing','l/t'])new_columns = ['Site','Type','Passing','LT']# 替换列名:更换字段'Level'和'l/t'名称
df.columns = new_columns

处理后的df

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