Level Crossing Rates

水平交叉率 N(R)N(R)N(R) 指信号包络以正方向穿过水平线 RRR 的速率,定义为:
N(R)=∫0∞r˙p(R,r˙)dr˙,(1.3-32)N(R)=\int_0^\infty \dot r p(R,\dot r)d\dot r,\tag {1.3-32}N(R)=∫0∞​r˙p(R,r˙)dr˙,(1.3-32)
由概率密度函数 p(r,r˙,θ,θ˙)=r24π2b0b2exp⁡[−12(r2b0+r˙2b2+r2θ˙2b2)](1.3-33)p(r,\dot r,\theta, \dot\theta)={r^2\over 4\pi^2b_0b_2}\exp \left[-{1\over 2}\left({r^2\over b_0}+{\dot r^2\over b_2}+{r^2\dot\theta^2\over b_2}\right)\right]\tag {1.3-33}p(r,r˙,θ,θ˙)=4π2b0​b2​r2​exp[−21​(b0​r2​+b2​r˙2​+b2​r2θ˙2​)](1.3-33) 得到
p(r,r˙)=∫02πdθ∫−∞∞p(r,r˙,θ,θ˙)dθ˙=rb0e−r2/2b012πb2e−r˙2/2b2(1.3-34)p(r,\dot r)=\int_0^{2\pi}d\theta\int_{-\infty}^\infty p(r,\dot r,\theta, \dot\theta)d\dot\theta ={r\over b_0}e^{-r^2/ 2b_0}{1\over\sqrt{2\pi b_2}}e^{-\dot r^2/ 2b_2}\tag {1.3-34}p(r,r˙)=∫02π​dθ∫−∞∞​p(r,r˙,θ,θ˙)dθ˙=b0​r​e−r2/2b0​2πb2​​1​e−r˙2/2b2​(1.3-34)
证明(1.3-33)
设 x=(x,x˙,y,y˙)T\mathrm x=(x, \dot x, y,\dot y)^Tx=(x,x˙,y,y˙​)T, xxT=(σx20000σx˙20000σx20000σx˙2)=(b00000b20000b00000b2)\mathrm x\mathrm x^T=\begin{pmatrix}\sigma_x^2&0&0&0\\0&\sigma_{\dot x}^2&0&0\\0&0&\sigma_x^2&0\\0&0&0&\sigma_{\dot x}^2\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}b_0&0&0&0\\0&b_2&0&0\\0&0&b_0&0\\0&0&0&b_2\end{pmatrix}xxT=⎝⎜⎜⎛​σx2​000​0σx˙2​00​00σx2​0​000σx˙2​​⎠⎟⎟⎞​=⎝⎜⎜⎛​b0​000​0b2​00​00b0​0​000b2​​⎠⎟⎟⎞​

p(x,x˙,y,y˙)=14π2b0b2exp⁡(x2+y2b0+x˙2+y˙2b2),p(x, \dot x, y,\dot y)={1\over 4\pi^2 b_0b_2}\exp({x^2+y^2\over b_0}+{\dot x^2+\dot y^2\over b_2}),p(x,x˙,y,y˙​)=4π2b0​b2​1​exp(b0​x2+y2​+b2​x˙2+y˙​2​), dxdx˙dydy˙=r2drdr˙dθdθ˙dxd\dot xdyd\dot y=r^2drd\dot rd\theta d\dot\thetadxdx˙dydy˙​=r2drdr˙dθdθ˙ 得到 (1.3-33)。证毕。

水平交叉率 N(R)=p(R)2πb2∫0∞r˙e−r˙2/2b2dr˙=b2πb0ρe−ρ2(1.3-35)N(R)={p(R)\over\sqrt{2\pi b_2}}\int_0^\infty \dot r e^{-\dot r^2/ 2b_2}d\dot r=\sqrt{b_2\over \pi b_0}\rho e^{-\rho^2}\tag {1.3-35}N(R)=2πb2​​p(R)​∫0∞​r˙e−r˙2/2b2​dr˙=πb0​b2​​​ρe−ρ2(1.3-35) 这里 ρ=R/2b0\rho=R/\sqrt{2b_0}ρ=R/2b0​​ 。 对于电场分量 EzE_zEz​, b2/b0=ωm2/2b_2/b_0=\omega_m^2/2b2​/b0​=ωm2​/2。

Duration of Fades

平均衰落区间指信号包络在 RRR 以下的平均时间。设第 iii 的衰落时间为 τi\tau_iτi​,那么在时间 TTT 衰落的概率为 p(r<R)=1T∑τi(1.3-40)p(r<R)={1\over T}\sum \tau_i \tag {1.3-40}p(r<R)=T1​∑τi​(1.3-40) 平均衰落时间 τˉ=1TN(R)∑τi=1N(R)p(r<R)(1.3-41)\bar\tau={1\over T N(R)}\sum \tau_i ={1\over N(R)}p(r<R) \tag {1.3-41}τˉ=TN(R)1​∑τi​=N(R)1​p(r<R)(1.3-41)

Ref.

  1. Microwave Mobile Communicatiaons, Ch1.
  2. W. B. Davenport, Jr., and W. L. Root, An Introduction to the Theory of Randum Signals and Noise, McGraw-Hill, New York, 1958.

Channel论文阅读笔记7-3之multipath interference by Jakes相关推荐

  1. FCGF论文阅读笔记

    FCGF论文阅读笔记 0. Abstract 从三维点云或者扫描帧中提取出几何特征是许多任务例如配准,场景重建等的第一步.现有的领先的方法都是将low-level的特征作为输入,或者在有限的感受野上提 ...

  2. PointConv论文阅读笔记

    PointConv论文阅读笔记 Abstract 本文发表于CVPR. 其主要内容正如标题,是提出了一个对点云进行卷积的Module,称为PointConv.由于点云的无序性和不规则性,因此应用卷积比 ...

  3. Dynamic Head Unifying Object Detection Heads with Attentions 论文阅读笔记

    Dynamic Head Unifying Object Detection Heads with Attentions论文阅读笔记 这是微软在CVPR2021发表的文章,在coco数据集上取得了目前 ...

  4. 论文阅读笔记:看完也许能进一步了解Batch Normalization

    提示:阅读论文时进行相关思想.结构.优缺点,内容进行提炼和记录,论文和相关引用会标明出处. 文章目录 前言 介绍 BN之前的一些减少Covariate Shift的方法 BN算法描述 Batch No ...

  5. 论文阅读笔记:YOLO9000: Better,Faster,Stronger

    论文阅读笔记:YOLO9000: Better,Faster,Stronger 本文主要包含如下内容:   论文地址   参考博客 论文阅读笔记YOLO9000 BetterFasterStronge ...

  6. Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization论文阅读笔记

    Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization论文阅读笔记 目录 Arbitrary Style ...

  7. OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks论文阅读笔记

    文章目录 OverFeat: Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks论文阅读笔记 ...

  8. 《Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation》-论文阅读笔记

    <Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation>-论文阅读笔记 文章目录 <P ...

  9. 论文阅读笔记 | MLP系列——MLP部分汇总(MLP-Mixer、S2-MLP、AS-MLP、ViP、S2-MLPv2)

    如有错误,恳请指出. 这篇博客是一篇归纳总结性的博客,对几篇MLP结构文章进行汇总. 文章目录 1. MLP-Mixer 2. S2-MLP 3. AS-MLP 4. ViP 5. S2-MLPv2 ...

最新文章

  1. Ubuntu 基本概念之美元号的意义
  2. 机器人越像人越好?Science子刊:被人形机器人一直盯着,你会变「蠢」
  3. 华中科大提出EAT-NAS方法:提升大规模神经模型搜索速度
  4. Git和Repo管理使用简要介绍
  5. 「神策 2021 数据驱动大会」杭州站火热开启!
  6. 参数修饰符ref,out ,params的区别
  7. Python语言的全部数据类型分享!
  8. Fiori as a Service - FaaS - Creation of inline task option is not available
  9. Android工具里没有Android,android – AppCompat工具栏没有显示
  10. org.eclipse.birt.report.exception.ViewerException: 没有可用的报表设计对象.
  11. 详解HTML5网页结构
  12. 阿里云解决方案汇总,24种上云场景,20O+篇企业上云实践
  13. QQ登陆界面Resource Hacker制作
  14. 华为交换机基础命令合集
  15. 外贸最全出口流程,外贸必看基础知识
  16. 任务一:实现图形计算功能 1 关键算法(30 分)输入一个正方体的边长(a)计算正方体的体积。要求:结果保留两位小数,使用带参数的方法实现
  17. R语言—基本统计分析
  18. CSS-Learning | 使用border-radius创建圆形和胶囊形状(长圆形)
  19. PTA 7-114 用if-else语句编程百分制成绩转换为五分制成绩
  20. 通信基础笔记 ----奈奎斯特和香农定理

热门文章

  1. iRedmail搭建 集成AD以进行身份验证和地址簿
  2. SpringMVC之JSON和全局异常处理
  3. 信用,让生活更任性...
  4. 源品汇公司受邀参加第五届中国食品安全高层对话
  5. 520│和周大福一起甜蜜出击,花“饰”告白
  6. eja智能压力变送器工作原理_EJA智能压力变送器的安装技巧
  7. 理科一般的女生可以学计算机吗,理科女生怎样选择专业 理科女生适合学的专业有哪些...
  8. Cambridge Pixel发布免费雷达视频显示工具
  9. UE4 图片可见性: visible Collapsed Hidden Hit Test Invisible Self HIt Test Invisible
  10. 关于win10发布网站的步骤及问题解决方案