多元线性回归分析学习笔记
前一阵子学习了清风数学建模
在这里写一下学习笔记
首先我们要明确回归分析任务:通过研究X与Y的相关关系,尝试去解释Y的形成机制,进而达到通过X预测Y的目的
1识别重要变量
2判断相关性方向
3估计权重
回归分析大致分为四种
线性回归,OLS GLS,常用在Y是连续性数值
0-1回归,logistic回归,Y是二值变量
定序回归,probit定序回归,定序变量
计数回归,泊松回归,计数变量
生存回归,Cox等比例风险回归,生存变量
有的时候还可以对因变量Y去对数。有以下好处:
1减弱数据的异方差性
2如果数据本身不符合正态,取对数后可能符合正态
3让模型加入需求变量,让模型更具有经济学意义
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