labVIEW Python联合编程

1、使用LabVIEW中的Python接口
2、使用LabVIEW中的执行系统命令接口

我最近做的内容主要是Labview与Python的联合使用，在LabVIEW中实现Python代码的调用。
调用的方式主要有两种，在西安气象爱好者简书中写的比较好。

1、使用LabVIEW中的Python接口

这样可以直接调用Python接口，方便传入参数，但是对于Python的版本要求较高，必须是2.7或者3.6版本，其他的不兼容，之前我都是在Anaconda里面安装的Python，这次安装的3.6版本是按照网络上搜到的方法，从官网上下载，可参考这篇，安装完之后再安装opencv的时候总是装不上去，用pip也有问题，opencv没法用，那我LabVIEW调用.py文件几乎没有必要了，但是先把这条路走通，传递简单的参数，获取Python的返回值，以备后用。

TEST.py文件程序

def main():print('dfgaggg')return 'hello'

显示的结果就是下图，我们可以看到调用Python接口返回的值是.py程序中return的值，这点也是和调用命令行窗口不同的地方。

这是简单的字符串，也可以把输入类型变为数值型，就像接下来的这个

此时的TEST.py文件程序

import math
def main(a,b):print('dfgaggg')return a+b

返回的值自然也是数值型

这个参数的传递与返回值的获取是真滴方便，奈何我的Python3.6一直装不上Opencv，只能另辟蹊径

2、使用LabVIEW中的执行系统命令接口

按照这篇中介绍的通过执行系统命令接口，使用Python运行.py文件，但是不方便传参数，同时返回值的获取需要使用print打印字符串，限制较多。

同时我的Python里面同样没有Opencv，所以按理说这个的结果是和第一种方法一样，但是！！

我发现我安装的Anaconda里面有一个AnacondaPrompt.lnk文件，.lnk是快捷方式，我记不得具体路径是什么，在属性里面也没有看出什么头绪，找的话只好在Anaconda安装目录下搜索，应该是可以找到。

在后来的学习搜索过程中，我又发现了直接进入这种状态的方法，参考这篇 cmd找不到conda以及通过cmd启用Anaconda中的Python环境（base）

使用AnacondaPrompt.lnk的窗口和cmd不一样，这个直接是进入了Anaconda中安装的root(base)环境，这个环境中是有Opencv，这样就可以调用Opencv了，就是传参数不好传，目前的方法就是把参数保存到本地文件，之后在.py文件中读取本地文件，在用VisualStudio中调用的Python使用同样的方法。

具体实现方法如图：

前面的cmd /c是必须要有，不然不会启动cmd，没有的话是另外的两个方式，具体可以参考帮助文件，并不适用我们这种情况。cmd /c后面接的就是AnacondaPrompt.lnk，按照我的理解就是启动了Anaconda中的(base)Python环境，之后加一个|符号，再接上要调用的.py文件的完整路径，第二行又输入了一遍.py文件的完整路径是输入到控件的标准输入中，也是必须要，否则得不到返回值，具体原因不懂。。其他的关系就不大了。

此时.py文件中的程序为：

def main():print('dgfagfa')return 'hello'main()

注意里面一定要有调用函数的名字main()，这个并不像第一种方法中已经告诉了程序要执行的是哪一个函数，所以在文件的最后一行需要写上要调用的函数。

执行的结果如图：

可以看到返回的值是print打印出来的内容，主要是由于命令行窗口接收的数据就是print的数据，因此这里接收的返回值就是命令行窗口接收到的数据。

要记录的就这些了，有用的话点赞啦

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