机器学习-测试一（学习通）

一、单选题（题数：10，共 95.0 分）

1Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器,特征变量是X,类别标签是C,它的一个假定是（）（10.0分）10.0 分
A、
各类别的先验概率P©是相等的
B、
P(X|C)是高斯分布
C、
以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布
D、
特变量X的各个维度是类别条件独立随机变量
正确答案： D 我的答案：D
答案解析：

2
下面关于ID3算法中说法错误的是（）

（5.0分）5.0 分
A、
ID3算法是一个二叉树模型

B、
选取信息增益最大的特征，作为树的根节点

C、
ID3算法要求特征必须离散化

D、
信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算

正确答案： A 我的答案：A
答案解析：

3以下属于欧式距离特性的有（）（10.0分）10.0 分
A、
不受量纲影响的特性
B、
旋转不变性
C、
尺度缩放不变性
D、
考虑了模式的分布
正确答案： B 我的答案：B
答案解析：

4以下属于不凸函数的是( )（10.0分）10.0 分
A、
x的平方
B、
x的立方
C、
log x
D、
e的x次方
正确答案： D 我的答案：D
答案解析：

5以下不属于影响聚类算法结果的主要因素有（）（10.0分）10.0 分
A、
分类准则
B、
模式相似性测度
C、
已知类别的样本质量
D、
特征选取
正确答案： C 我的答案：C
答案解析：

6以下哪些方法不可以直接来对文本分类？（10.0分）10.0 分
A、
Kmeans
B、
决策树
C、
支持向量机
D、
KNN
正确答案： A 我的答案：A
答案解析：

7影响基本K-均值算法的主要因素有（）（10.0分）10.0 分
A、
样本规模
B、
模式相似性测度
C、
聚类准则
D、
样本输入顺序
正确答案： B 我的答案：B
答案解析：

8关于logit回归和SVM 不正确的是（）（10.0分）10.0 分
A、
Logit回归的输出就是样本属于正类别的几率，可以计算出概率。
B、
SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，应该属于结构风险最小化。
C、
SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度，避免过拟合。
D、
Logit回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法，而后验概率正比于先验概率和似然函数的乘积。logit仅仅是最大化似然函数，并没有最大化后验概率，更谈不上最小化后验概率。
正确答案： D 我的答案：D
答案解析：

9在其它条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题（）（10.0分）10.0 分
A、
SVM算法中使用高斯核/RBF核代替
B、
减少神经网络隐藏层节点数
C、
删除稀疏的特征
D、
增加训练集数量
正确答案： A 我的答案：A
答案解析：

10
一个二进制源X发出符号集为{-1,1}，经过离散无记忆信道传输，由于信道中噪音的存在，接收端Y收到符号集为{-1,1,0}。已知P(x=-1)=1/4，P(x=1)=3/4，P(y=-1|x=-1)=4/5，P(y=0|x=-1)=1/5，P(y=1|x=1)=3/4，P(y=0|x=1)=1/4，求条件熵H(Y|X)（）

（10.0分）10.0 分
A、
0.5372

B、
0.5273

C、
0.3275

D、
0.2375

正确答案： D 我的答案：D

机器学习-测试一（学习通）相关推荐

【经验】刚读硕士怎么感觉学机器学习和深度学习越学越不懂？
有同学问:研一,在学机器学习和深度学习,为什么感觉越学越不会,怎么解决这个问题? 我搜集了一些意见和建议,供参考. 高赞回答一作者:曲終人不散丶来源:知乎我的研一我记得是先找了一本比较薄的,通俗 ...
人工智能：为什么很多机器学习和深度学习的论文复现不了？
吴恩达老师曾经说过,看一篇论文的关键,是复现作者的算法. 然而,很多论文根本就复现不了,这是为什么呢? 一.数据关系因为作者使用的数据比较私密,一般人拿不到,这种情况下,即使作者提供了源代码,但是读 ...
机器学习和深度学习的主要术语（中英）
文章目录深度学习部分 tensorflow2中英文术语 Reference 前言本文参考谷歌官网对机器学习术语的解释,进行总结并加以描述. 什么是机器学习?简单来说,机器学习系统通过学习如何组合输 ...
人工智能-概述：数据分析----＞人工智能【机器学习-----＞深度学习】
一.人工智能-简介人工智能在现实生活中的应用人工智能发展必备三要素人工智能和机器学习.深度学习三者之间的关系 BI(数据分析.数据挖掘): Excel: 超级Excel(SPSS.SAS): M ...
SACC2018：机器学习与深度学习如何助力企业业务？
对于企业来讲,一个好的企业架构对企业业务来讲是一个良好的开端,有效的企业架构对企业的生存和成功具有决定性的作用,是企业通过IT获得竞争优势的不可缺少的手段.就在今年的10月17日~19日,为期三天的第 ...
[论文解读]关于机器学习测试,看这一篇论文就够了 Machine Learning Testing: Survey ,Landscapes and Horizons
Machine Learning Testing: Survey ,Landscapes and Horizons 文章目录 Machine Learning Testing: Survey ,Lan ...
林轩田机器学习基石课程学习笔记1 -- The Learning Problem
来源 | AI 算法与图像处理主要内容 What is Machine Learning Applications of Machine Learning Components of Machine ...
揭秘人工智能、机器学习和深度学习的神秘面纱
1 题记 AI.机器学习.监督学习.无监督学习.分类.决策树.聚类.深度学习和算法.深度学习.机器学习,人工智能--这些时下流行语代表着对未来技术的分析. 在这篇文章中,我们将通过现实世界中成熟的例子 ...
2020上半年收集到的优质AI文章 – 机器学习和深度学习
2020上半年收集到的优质AI文章 – 机器学习和深度学习一文读懂机器学习机器学习应补充哪些数学基础? 简单梳理一下机器学习可解释性(Interpretability) 什么是CNN?机器学习入门 ...
干货丨机器学习和深度学习概念入门
对于很多初入学习人工智能的学习者来说,对人工智能.机器学习.深度学习的概念和区别还不是很了解,有可能你每天都能听到这个概念,也经常提这个概念,但是你真的懂它们之间的关系吗?那么接下来就给大家从概念和特 ...

机器学习-测试一（学习通）

机器学习-测试一（学习通）相关推荐

最新文章

热门文章