@ScedulerLock踩坑

背景：我们需要做一个分布式定时任务，定时给用户发短信，设计思路是用@SchedulerLock做分布式定时任务，任务是从每次从数据库查询1000条用户数据，并异步发送短信，发送完成后在数据库里记录发送信息，@Schedule配置为@Scheduled(cron = “0/5 0/1 10-17 * * ?”)，@SchedulerLock配置为 @SchedulerLock(name = SCHEDULE_MODEL_NAME + “ticketRemind”, lockAtLeastFor = “PT5S”, lockAtMostFor = “PT10S”)

问题：我们发现有用户收到两条相同的短信，且间隔时间1s

排查思路：先查看数据库，发现确实有对相同用户发送两条短信的记录，且间隔时间为1s，并且同一批1000个用户，每个用户都发送了两次，随后查询系统日志，发现任务确实如@Scheduled配置每5s执行一次，如果获取不到分布式锁，就在下一个5s执行，查询问题前后的日志，发现在11：03：25的定时任务在11：03：37才处理完，同时在11：03：35又开始了新的定时任务，因此可以推断出，由于我们的lockAtMostFor设置只有10s，因此当任务处理时间超过10s时，该任务处理节点就会放弃分布式锁，其他节点可以获得该分布式锁，由于前一个任务还没有处理完成，数据库里还没有任务完成的记录，因此会导致下一个节点执行相同的任务。

解决办法：
1.保证任务不可重复执行
由于我们的业务需要在任务确实处理完成后，才能记录完成信息，不能保证不可重复执行，因此需要想其他办法
2.增大lockAtMostFor 时间
无法百分之百地保证任务不会重复执行，但是能大大降低任务重复执行的概率

思考：如果不设置lockAtMostFor ，知道任务处理完成才释放锁，那么当该节点出现问题时，锁可能就会一直锁住，无法让出锁给其他节点处理，显然不合适，而设置了就可能会出现任务重复执行的问题，不知道@SchedulerLock能不能在超时的时候回滚任务或者跳过该任务

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