如何确定计算机的负载算是高负载

linux中的 load

load average 后面三个值代表系统在1分钟、5分钟和15分钟的负载情况，都知道数字越高表示系统负载越大，第一直觉就是这个系统不行了。使用linux过程中我们经常会遇到高负载的现象，那我们如何确定那些是高负载呢？

什么是load average？

load average的就是一定时间内计算机有多少个active_tasks，也就是说是计算机的任务执行队列的长度，cpu计算的队列。

什么叫系统识别CPU个数？

这里涉及到cpu物理个数和超线程技术的问题。对于单处理器在满负载的情况下1.00，则双处理器的负载满额的情况是 2.00，它还有一倍的资源可以利用。
从性能的角度上理解，一台主机拥有多核心的处理器与另台拥有同样数目的处理性能基本上可以认为是相差无几。当然实际情况会复杂得多，不同数量的缓存、处理器的频率等因素都可能造成性能的差异。但即便这些因素造成的实际性能稍有不同，其实系统还是以处理器的核心数量计算负载均值。这使我们有了两个新的法则：

“有多少核心即为有多少负荷”法则： 在多核处理中，你的系统均值不应该高于处理器核心的总数量。“核心的核心”法则： 核心分布在分别几个单个物理处理中并不重要，其实两颗四核的处理器 等于 四个双核处理器 等于 八个单处理器。所以，它应该有八个处理器内核。

如何查看系统的CPU个数？

在 Linux 下，可以使用下面的命令获取你系统上的逻辑处理器的数量：

grep ‘model name’ /proc/cpuinfo | wc -l

Linux怎么查看CPU核数？

在Linux中，可以使用“cat /proc/cpuinfo| grep “cpu cores”| uniq”来查看CPU核数，即每个物理CPU中core的个数。
1、cpu信息记录在/proc/cpuinfo中。

2、Linux中的Top相当于win系统下的任务管理器，也可以用来查询

3、CPU总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数

4、总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数

查询命令：
1、查看CPU信息：

2、查看物理cpu个数

3、查看每个物理cpu中core的个数

4、查看逻辑cpu的个数

这些都代表什么，那就请看CPU架构

多个物理CPU，CPU通过总线进行通信，效率比较低，如下：

多核CPU，不同的核通过L2 cache进行通信，存储和外设通过总线与CPU通信，如下：

多核超线程,每个核有两个逻辑的处理单元，两个核共同分享一个核的资源，如下：

CPU高不等同于load

在Unix/Linux可能经常会遇到cpu的使用率为100%，但是load却不高！这是为什么呢？因为几乎所有的任务和会和CPU进行交互，但是由于各个设备的使用频率不同，造成了不能同步进行的问题。比如说，当对硬盘进行读写的时候，出现IO的等待时候，事实上cpu已经被切换到别的进程上了。该任务就处于等待状态，当这样的任务过多，导致队列长度过大，这样就体现到负载过大了，但实际是此时cpu被分配去干执行别的任务或空闲，因此CPU高不等同于load高，load高也不能于cpu高。

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