【深度学习】非线性 (Nonlinear)

“线性” 定义：

对“乘”、“加”运算闭合。

作用：

非线性很难形式化，但却是深度学习的 核心竞争力 。
正是由于网络中强大的非线性因素，我们得以 深度地抽象出 特征。
非线性函数只存在于 激活函数 和 pooling 。

Note:

假若网络中全部是线性部件，那么线性的组合 其实还是线性，与单独一个线性分类器无异。这样就无法组合成复杂的函数来逼近任意函数。

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