JAVA8 stram 实战

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。

流的API较多，有一些使用起来还是有一定的理解成本。为了方便大家理解，本文通过具体的示例进行总结。欢迎大家讨论交流。

下面是例子中的对象，不考虑字段的实际意义，只是为了方便演示。

public class UserPo {private Long id;private String name;private Integer age;private Long imageFileId1;private Long imageFileId2;//... 省略 get,set，hashCode和equals
}UserPo userPo1=new UserPo(1L,"user1",10,100L,101L);
UserPo userPo2=new UserPo(2L,"user2",20,200L,201L);List<UserPo> userPoList= Arrays.asList(userPo1,userPo2);

生成流

这里只介绍两种方式：手动创建，使用集合创建

1、手动创建

Stream<UserPo> userPoStream = Stream.of(userPo1,userPo2);

2、集合创建

Stream<UserPo> userPoStream = userPoList.stream();

map操作

map可以理解为转换操作，对每一个对象进行转换。

//提取对象中的某一个属性值的集合（把每一个对象转化为某一个属性值）Set<String> nameSet = userPoList.stream().map(e -> e.getName()).collect(Collectors.toSet());

flatMap操作

flatmap一直有点不太好理解。

先看一个具体的问题，上面map操作中，生成了包含所有名称的nameSet集合。

如果要获取对象中的所有的fileId，每个对象中包含imageFileId1，imageFileId2。最终的结果应该是生成包含了{100,101,200,201}四个元素的集合。

Set<Long> fileIdSet = userPoList.stream().flatMap(e -> Stream.of(e.getImageFileId1(), e.getImageFileId2())).collect(Collectors.toSet());

flatMap方法接受一个lambda表达式函数，函数的返回值必须也是一个stream类型，flatMap方法最终会把所有返回的stream合并。

list转map

把userPoList ==> map<key/*id*/,value/*UserPo*/>,这也是一个经常使用的操作

//如果key重复，则仅保留第一个userPo
Map<Long, UserPo> userPoMap = userPoList.stream().collect(Collectors.toMap(UserPo::getId, e -> e, (v1, v2) -> v1));

把userPoList ==> map<key/*id*/,List<value>/*UserPo*/>,聚合操作，按照某一个属性值。例如把按照年龄进行归类

Map<Integer, List<UserPo>> ageMap =userPoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(UserPo::getAge));

sorted操作

排序也是一个经常使用的操作

List<UserPo> ageSort = userPoList.stream().sorted(Comparator.comparing(UserPo::getAge)).collect(Collectors.toList());

filter操作

filter过滤不符合条件的对象

Set<UserPo> filterAge = userPoList.stream().filter(userPo -> userPo.getAge() > 10).collect(Collectors.toSet());