多标签分类问题：ValueError: logits and labels must have the same shape ((None, 2) vs (None, 1))

报错来源于 sigmoid_cross_entropy_with_logits ，提示labels和logits shape不同。

是因为我用的二分类代码，改为多标签分类。其中生成 generator 数据时，有一个 class_mode参数。

class_mode='categorical' 为默认值，适用于多标签、多分类问题；将是2D一个热编码标签class_mode=“binary” 为二进制，适用于二分类问题，比如经典的猫和狗；将是1D二进制标签

所以：选对 class_mode 的值，即可解决此报错。

另外，适用于分类问题的输出层激活函数和对应的损失函数如下，可参考：

softmax 输出值为总和为1的概率数值，适用于多选一的分类问题。

sigmoid 输出值为概率 p 和 1-p ，对应于每个种类；可根据阈值选多种类标签。

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