Python +OpenCV CH3.1:图像处理基础

1 像素处理
- 1.1 像素访问
- 1.2 像素修改
2 使用numpy访问像素
- 2.1 item读取像素
- 2.2 itemset修改像素
3 获取图像属性
- 3.1 shape:行,列,通道数
- 3.2 size:像素个数(行×列)×通道数.像素
- 3.3 dtype:图像每个点的数据类型.
4 感兴趣区域(ROI)
- 4.1 摘要
5 通道的拆分与合并
- 5.1 通道拆分(split)
- 5.2 通道合并(merge)

1 像素处理

1.1 像素访问

灰度图像

p = img[100,100]
print(p)

BGR图像(额外指定通道)

blue = img[100,100,0]
green = img[100,100,1]
red = img[100,100,2]

若无指定,则打印出三个通道的值

1.2 像素修改

灰度图像

img[100,100]=255
print(img[100,100])

BGR图像

1.1.修改某个点: 方法1

img[100,100,0]=255
img[100,100,1]=255
img[100,100,2]=255

1.2.修改某个点: 方法2

img[100,100]=[255,255,255]
print(img[100

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