python

1、python是强类型还是弱类型的语言？

强类型

【评析】这种问题其实面试出来很没意思，因为太过理论，而且业界对于这个东西的定义没有一个统一的说法。所以这个题问出来挺无语的。记住，目前阳光面的说法：python是动态强类型语言。其中动态静态是针对变量的绑定方式，静态是指在编译的时候绑定变量，而动态是指在运行的时候可以绑定变量。

强弱类型是指变量的类型一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。而弱类型语言，一个数字类型的变量即可以是字符串也可以是数字类型，可以容忍隐式类型转换。 python是一个比较严谨的语言，所以它是强类型语言，而不是弱类型语言。

弱类型语言的话，“1”+2=12，而强类型的话，“1”+2=“大哥，你输入的语法有毛病，你知道不？”

补充一下，perl和php是弱类型动态语言，c和c++是弱类型静态语言。

2、python的动态性体现在哪？

动态性体现在：python在运行的时候可以改变原来的函数定义，也可以引进新的代码和对象。

【评析】首先C和C++不是动态语言。然后，python是可以动态的给实例绑定属性，比如

class undead：    #先class一个“不死族”

def __init_(self,name=None,attitude=None)：

#设定一个类，这个类就是不死族的类.init是初始属性、默认属性

name=name               #这里设定名字是名字，态度是态度

attitude=attitude

P=undead("食尸鬼","hostile")      #将类实例化，食尸鬼是不死族的一员，他的态度是敌对的

但是这个时候已知设定了name和attitude这两个属性，但是我们可以后补新的属性。

P.attack="爪击"      #设定食尸鬼的攻击方式

然后我们就可以访问attack这个属性了，虽然它并没有在最原始的时候被设定。

P.attack回车一下就可以看到结果。这就是可以动态的补充变量的属性，即一次没有整明白，可以后续补齐。

在实际生产的时候注意一下，在上面的例子里P.name回车的结果和print (P.name)的结果是有那么一点不同的，可以自己动手试试。

3、python的namespace：四种；len()等函数的命名空间

【评析】命名空间就是名字和对象的映射。也就是可以把一个namespace理解为一个字典，实际上很多当前的Python实现namespace就是用的字典。那么哪些可以是一个namespace呢，比如Python的built-in names（包括内置函数，内置常量，内置类型）；一个模块的global names（这个模块定义的函数，类，变量）；一个函数的所有local names；还有一个类对象的所有属性（数据成员，成员函数）都组成一个命名空间。

len()等函数的命名空间这玩意自己查一下就好。

4、range和xrange的区别

【评析】我找的这个面试题挺新的，2015年10月份左右的试题，但是不得不说搞python就是这一点不好：版本之间不兼容。3.5的版本里xrange已经被枪毙了，range的功能就是xrange。所以在面试的时候大家要注意python2.7和3.5的差别，一旦面试官问你没听过的语句或者是命令，第一反应别说不知道，而是要说“这丫是2.7的吧”。

继续说，在python 2.7版本里：xrange能用就多用，这玩意比range更好，因为在生成一个大数字序列的时候，xrange的性能更优秀。虽然他俩在for in语句里的输出效果是一样的，但是主要区别是xrange会返回一个整体，这个比较类似于人类的思维，而range返回的是list。比如：

a=range(10)

type a 回车的结果是“list”，print a回车的结果是一个list，（1，2，3。。。9，10）。

a=xrange(10)

type (a)回车的结果是"xrange"，print(a)回车的结果是一个xrange(10)

而且xrange的效率比range更快，用timeit一下效果更加明显，本机是3.5，range就是xrange，使用timeit.timeit('for i in range(100000000):pass',number=1),看一下查一亿个数用xrange消耗时间仅仅是5秒左右。如果在2.7的环境下，用真实的range试一下上面的命令，估计要20多分钟。

5、于是问怎么实现迭代器，然后又问了生成器，yield语句

迭代器是一种访问集合元素的方式，从第一个元素开始访问直至到最后一个元素访问完毕，迭代器的访问只能前进不能后退。迭代器主要用于数学里面不断地“后项加前项”的场合里。

定义__init__()对象就可以使用迭代器访问。

带有yield的函数在python里就被叫做生成器,或者（n for n in aaa if n >0)这种类型的列表生成式也是生成器。它准许停止函数并且立即返回结果。

【评析】这里又是一个python 2.7与python 3.5的不同，py2.7里是可以调用.next函数的，但是在py3.5里调用的是next()函数，举个例子，在py2.7里：

AAA="秦时明月汉时关"

AAA.next  回车的话，会把上面的诗句每个字都显示一遍

也可以next（AAA）,效果同样。但是在python 3.5里只能使用next(AAA)，用.next的话，会报错。

而且在实际生产中，宁可有大量可迭代的简单参数，也不要有一个超大量的最后返回一个值的函数。

6、将list的中的一万条字符串合成一条字符串的方法

可以使用string里的join函数，举个例子

AAA=["zabbix","ngnix","python","Apache","nocchi"]

BBB="".join(AAA)

print (BBB)

【评析】刚才的例子显示出来的结果是无缝连接AAA里的元素。如果BBB="￥￥￥".join(AAA),这时候再print一下，效果就是"zabbix￥￥￥ngnix￥￥￥python￥￥￥Apache￥￥￥nocchi"

7、python的三目运算符有吗？ 怎么用一行代码实现三目运算？

三目运算符是c的东西，python里是没有的，但是可以用判断语句来模拟达到这个效果。

【评析】and前后如果有一个值是假，那么返回第一个假值，如果都是真，那么返回最后一个真值。or只要接一个真值，就返回真值，否则返回最后一个假值。

result = XX if True/False else result = YY   当True的时候是XX，如果是False的时候是YY。

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linux

1、top和ps在进程占有资源率的统计方式有什么不同？

ps是显示在执行ps这个命令时刻所有进程的情况，而top是动态的监控进程的情况（windows的任务管理器）。

top显示系统总的统计信息，比如时间，CPU情况，内存状态和分区信息等等。ps没有这么个功能。

【评析】ps -ef这个是一个比较常见的搭配方式，-e是“所有进程”，-f是文件之间的关系；ps -aux也是很常用的，意思是“显示包含其他使用者的进程”。ps命令也可以搭配 -more和管道符使用，也可以搭配输出重定向。

top -n 2指的是更新两次之后就停；top -d 3指的是更新周期是三秒；top -p 574 指的是显示pid为574的进程。top状态下按b是显示高亮。

2、谈谈/proc目录

Linux 内核提供了一种通过 /proc 文件系统，在运行时访问内核内部数据结构、改变内核设置的机制。proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为访问系统内核数据的操作提供接口。

【评析】更多信息在http://blog.csdn.net/zdwzzu2006/article/details/7747977

3、/proc存在哪里?

上面已经说了，存在内存里。

4、谈谈页表，内存管理，TLB

【评析】这道题蛮难的，几句话很难说明白，估计面试官主要想看看你的语言组织能力和沟通能力。答案的话，可以看一下：http://blog.chinaunix.net/uid-26009500-id-3089718.html

5、inode存储了哪些东西？目录名，文件名存在哪里？

inode存储了文件大小、user id、group id、文件的读写执行权限、软连接硬链接被引用的次数、时间戳、block的位置。唯独没有文件名！！！

目录名、文件名存在“目录项”里。

【评析】ls -i这个是显示inode号码的查询方法，我个人比较喜欢用ll -hi这个命令。

stat这个可以查询inode信息，使用方法stat AAA 即可。

这道题是可以扩展的，“如果出现了系统使用df-h发现/data分区有空余内存，但是却无法建立新文件，这是什么原因，如何解决？”

答：这个基本就是inode号码已经用完了，所以不能建立新文件。删除掉/ data/cache/目录中的部分文件来释放一部分/data分区的inode，或者把其他分区的inode引进到/data 分区里，操作如下：

ln -s /AAA/cache/ /data/cache         #这样就达到了使用AAA分区的inode为data分区所用的效果

更多信息请看：http://c.biancheng.net/cpp/html/2780.html

本文转自 苏幕遮618 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/chenx1242/1741994