#1、没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复，且在插入后不可变#2、插入单条
user0={"name":"egon","age":10,'hobbies':['music','read','dancing'],'addr':{'country':'China','city':'BJ'}
}db.test.insert(user0)
db.test.find()#3、插入多条
user1={"_id":1,"name":"alex","age":10,'hobbies':['music','read','dancing'],'addr':{'country':'China','city':'weifang'}
}user2={"_id":2,"name":"wupeiqi","age":20,'hobbies':['music','read','run'],'addr':{'country':'China','city':'hebei'}
}user3={"_id":3,"name":"yuanhao","age":30,'hobbies':['music','drink'],'addr':{'country':'China','city':'heibei'}
}user4={"_id":4,"name":"jingliyang","age":40,'hobbies':['music','read','dancing','tea'],'addr':{'country':'China','city':'BJ'}
}user5={"_id":5,"name":"jinxin","age":50,'hobbies':['music','read',],'addr':{'country':'China','city':'henan'}
}
db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])

# SQL：=,!=,>,<,>=,<=
# MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型#1、select * from db1.user where name = "alex";
db.user.find({'name':'alex'})#2、select * from db1.user where name != "alex";
db.user.find({'name':{"$ne":'alex'}})#3、select * from db1.user where id > 2;
db.user.find({'_id':{'$gt':2}})#4、select * from db1.user where id < 3;
db.user.find({'_id':{'$lt':3}})#5、select * from db1.user where id >= 2;
db.user.find({"_id":{"$gte":2,}})#6、select * from db1.user where id <= 2;
db.user.find({"_id":{"$lte":2}})

# SQL：and，or，not
# MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not"#1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4;
db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}})#2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40;
db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}})#3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "alex";
db.user.find({"$or":[{'_id':{"$gte":5}},{"name":"alex"}]
})#4、select * from db1.user where id % 2=1;
db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}})#5、上题，取反
db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})

# SQL：in，not in
# MongoDB："$in","$nin"#1、select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})#2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find({"name":{"$nin":['alex','yuanhao']}})

# SQL: regexp 正则
# MongoDB: /正则表达/i#1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})

#1、select name,age from db1.user where id=3;
db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})

#1、查看有dancing爱好的人
db.user.find({'hobbies':'dancing'})#2、查看既有dancing爱好又有tea爱好的人
db.user.find({'hobbies':{"$all":['dancing','tea']}
})#3、查看第4个爱好为tea的人
db.user.find({"hobbies.3":'tea'})#4、查看所有人最后两个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})#5、查看所有人的第2个到第3个爱好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})> db.blog.find().pretty()
{"_id" : 1,"name" : "alex意外死亡的真相","comments" : [{"name" : "egon","content" : "alex是谁？？？","thumb" : 200},{"name" : "wxx","content" : "我去，真的假的","thumb" : 300},{"name" : "yxx","content" : "吃喝嫖赌抽，欠下两个亿","thumb" : 40},{"name" : "egon","content" : "xxx","thumb" : 0}]
}
db.blog.find({},{'comments':{"$slice":-2}}).pretty() #查询最后两个
db.blog.find({},{'comments':{"$slice":[1,2]}}).pretty() #查询1到2

# 排序:--1代表升序，-1代表降序
db.user.find().sort({"name":1,})
db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})

# 分页:--limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document。
db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2)

# 获取数量
db.user.count({'age':{"$gt":30}}) --或者
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()

#1、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key
db.t2.insert({'a':10,'b':111})
db.t2.insert({'a':20})
db.t2.insert({'b':null})> db.t2.find({"b":null})
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null }#2、查找所有
db.user.find() #等同于db.user.find({})
db.user.find().pretty()#3、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个
db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>}
)
参数说明：对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;query : 相当于where条件。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...等，相当于set后面的
upsert : 可选，默认为false，代表如果不存在update的记录不更新也不插入，设置为true代表插入。
multi : 可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true,代表更新找到的全部记录。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。更新操作是不可分割的：若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，然后执行另外一个，不会破坏文档。

#注意：除非是删除，否则_id是始终不会变的
#1、覆盖式:
db.user.update({'age':20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3})
是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆盖原来的记录#2、一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。例如
var obj=db.user.findOne({"_id":2})obj.username=obj.name+'SB'
obj.hobbies_count++
delete obj.agedb.user.update({"_id":2},obj)

#设置：$set

通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。
更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操作，比如修改、增加后者删除#1、update db1.user set  name="WXX" where id = 2
db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}})#2、没有匹配成功则新增一条{"upsert":true}
db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true})#3、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条}
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}})
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true})#4、修改内嵌文档，把名字为alex的人所在的地址国家改成Japan
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}})#5、把名字为alex的人的地2个爱好改成piao
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}})#6、删除alex的爱好,$unset
db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}})

#增加和减少：$inc#1、所有人年龄增加一岁
db.user.update({},{"$inc":{"age":1}},{"multi":true})
#2、所有人年龄减少5岁
db.user.update({},{"$inc":{"age":-5}},{"multi":true})

#添加删除数组内元素

往数组内添加元素:$push
#1、为名字为yuanhao的人添加一个爱好read
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}})#2、为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea，dancing
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}
}})按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop
#3、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素

db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{"hobbies":1}
})#4、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{"hobbies":-1}
})#5、按照条件删除元素,："$pull" 把符合条件的统统删掉，而$pop只能从两端删
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{"hobbies":"read"}
},
{"multi":true
}
)

#避免添加重复："$addToSet"

db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":{"$each":['http://www.baidu.com','http://www.baidu.com','http://www.xxxx.com']}}}
)

#1、了解：限制大小"$slice"，只留最后n个

db.user.update({"_id":5},{"$push":{"hobbies":{"$each":["read",'music','dancing'],"$slice":-2}}
})#2、了解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{"$push":{"hobbies":{"$each":["read",'music','dancing'],"$slice":-1,"$sort":-1}}
})#注意：不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$eah"

#1、删除多个中的第一个
db.user.deleteOne({ 'age': 8 })#2、删除国家为China的全部
db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) #3、删除全部
db.user.deleteMany({}) 

from pymongo import MongoClient
import datetimeclient=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017')
table=client['db1']['emp']
# table.drop()

l=[
('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
]for n,item in enumerate(l):d={"_id":n,'name':item[0],'sex':item[1],'age':item[2],'hire_date':datetime.datetime.strptime(item[3],'%Y%m%d'),'post':item[4],'salary':item[5]}table.save(d)

{"$match":{"字段":"条件"}},可以使用任何常用查询操作符$gt,$lt,$in等#例1、select * from db1.emp where post='teacher';
db.emp.aggregate({"$match":{"post":"teacher"}})#例2、select * from db1.emp where id > 3 group by post;
db.emp.aggregate({"$match":{"_id":{"$gt":3}}},{"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}}
)#例3、select * from db1.emp where id > 3 group by post having avg(salary) > 10000;
db.emp.aggregate({"$match":{"_id":{"$gt":3}}},{"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}},{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}}
)

{"$project":{"要保留的字段名":1,"要去掉的字段名":0,"新增的字段名":"表达式"}}#1、select name,post,(age+1) as new_age from db1.emp;
db.emp.aggregate({"$project":{"name":1,"post":1,"new_age":{"$add":["$age",1]}}
})#2、表达式之数学表达式
{"$add":[expr1,expr2,...,exprN]} #相加
{"$subtract":[expr1,expr2]} #第一个减第二个
{"$multiply":[expr1,expr2,...,exprN]} #相乘
{"$divide":[expr1,expr2]} #第一个表达式除以第二个表达式的商作为结果
{"$mod":[expr1,expr2]} #第一个表达式除以第二个表达式得到的余数作为结果#3、表达式之日期表达式:$year,$month,$week,$dayOfMonth,$dayOfWeek,$dayOfYear,$hour,$minute,$second
#例如：select name,date_format("%Y") as hire_year from db1.emp
db.emp.aggregate({"$project":{"name":1,"hire_year":{"$year":"$hire_date"}}}
)#例如查看每个员工的工作多长时间
db.emp.aggregate({"$project":{"name":1,"hire_period":{"$subtract":[{"$year":new Date()},{"$year":"$hire_date"}]}}}
)#4、字符串表达式
{"$substr":[字符串/$值为字符串的字段名,起始位置,截取几个字节]}
{"$concat":[expr1,expr2,...,exprN]} #指定的表达式或字符串连接在一起返回,只支持字符串拼接
{"$toLower":expr}
{"$toUpper":expr}db.emp.aggregate( {"$project":{"NAME":{"$toUpper":"$name"}}})#5、逻辑表达式
$and
$or
$not
其他见Mongodb权威指南

{"$group":{"_id":分组字段,"新的字段名":聚合操作符}}#1、将分组字段传给$group函数的_id字段即可
{"$group":{"_id":"$sex"}} #按照性别分组
{"$group":{"_id":"$post"}} #按照职位分组
{"$group":{"_id":{"state":"$state","city":"$city"}}} #按照多个字段分组，比如按照州市分组#2、分组后聚合得结果,类似于sql中聚合函数的聚合操作符：$sum、$avg、$max、$min、$first、$last
#例1：select post,max(salary) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"}}})#例2：去每个部门最大薪资与最低薪资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}})#例3：如果字段是排序后的，那么$first,$last会很有用,比用$max和$min效率高
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","first_id":{"$first":"$_id"}}})#例4：求每个部门的总工资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":"$salary"}}})#例5：求每个部门的人数
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}})#3、数组操作符
{"$addToSet":expr}：不重复
{"$push":expr}：重复#例：查询岗位名以及各岗位内的员工姓名:select post,group_concat(name) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}})
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$addToSet":"$name"}}})

{"$sort":{"字段名":1,"字段名":-1}} #1升序，-1降序
{"$limit":n}
{"$skip":n} #跳过多少个文档#例1、取平均工资最高的前两个部门
db.emp.aggregate(
{"$group":{"_id":"$post","平均工资":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$sort":{"平均工资":-1}
},
{"$limit":2
}
)
#例2、
db.emp.aggregate(
{"$group":{"_id":"$post","平均工资":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$sort":{"平均工资":-1}
},
{"$limit":2
},
{"$skip":1
}
)

#集合users包含的文档如下
{ "_id" : 1, "name" : "dave123", "q1" : true, "q2" : true }
{ "_id" : 2, "name" : "dave2", "q1" : false, "q2" : false  }
{ "_id" : 3, "name" : "ahn", "q1" : true, "q2" : true  }
{ "_id" : 4, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : false  }
{ "_id" : 5, "name" : "annT", "q1" : false, "q2" : true  }
{ "_id" : 6, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : true  }
{ "_id" : 7, "name" : "ty", "q1" : false, "q2" : true  }#下述操作时从users集合中随机选取3个文档
db.users.aggregate([ { $sample: { size: 3 } } ]
)

1. 查询岗位名以及各岗位内的员工姓名
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}})2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}})3. 查询公司内男员工和女员工的个数
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$sex","count":{"$sum":1}}})4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资、最高薪资、最低薪资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"},"max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}})5. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$sex","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}})6. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
db.emp.aggregate(
{"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1},"names":{"$push":"$name"}}
},
{"$match":{"count":{"$lt":2}}},
{"$project":{"_id":0,"names":1,"count":1}}
)7. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
db.emp.aggregate(
{"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}},
{"$project":{"_id":1,"avg_salary":1}}
)8. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
db.emp.aggregate(
{"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000,"$lt":20000}}},
{"$project":{"_id":1,"avg_salary":1}}
)9. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
db.emp.aggregate(
{"$sort":{"age":1,"hire_date":-1}}
)10. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
db.emp.aggregate(
{"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}},
{"$sort":{"avg_salary":1}}
)11. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列,取前1个
db.emp.aggregate(
{"$group":{"_id":"$post","avg_salary":{"$avg":"$salary"}}
},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}},
{"$sort":{"avg_salary":-1}},
{"$limit":1},
{"$project":{"date":new Date,"平均工资":"$avg_salary","_id":0}}
)

from pymongo import MongoClient#1、链接
client=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017/')
# client = MongoClient('localhost', 27017)#2、use 数据库
db=client['db2'] #等同于：client.db1#3、查看库下所有的集合
print(db.collection_names(include_system_collections=False))#4、创建集合
table_user=db['userinfo'] #等同于：db.user#5、插入文档
import datetime
user0={"_id":1,"name":"egon","birth":datetime.datetime.now(),"age":10,'hobbies':['music','read','dancing'],'addr':{'country':'China','city':'BJ'}
}user1={"_id":2,"name":"alex","birth":datetime.datetime.now(),"age":10,'hobbies':['music','read','dancing'],'addr':{'country':'China','city':'weifang'}
}
# res=table_user.insert_many([user0,user1]).inserted_ids
# print(res)
# print(table_user.count())#6、查找# from pprint import pprint#格式化细
# pprint(table_user.find_one())
# for item in table_user.find():
#     pprint(item)# print(table_user.find_one({"_id":{"$gte":1},"name":'egon'}))#7、更新
table_user.update({'_id':1},{'name':'EGON'})#8、传入新的文档替换旧的文档
table_user.save({"_id":2,"name":'egon_xxx'}
)