一秒回到P图前：Adobe发布“反向PS”利器，知道你修过哪里，还帮你修回去

劈栗子发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI

人艰必拆。

发明Photoshop的明明是Adobe，打击PS还要靠Adobe：

官方推出的新杀器充满了恶意，一能识别哪张照片修过了，二能看出修了哪里，三能还原最初的模样：

被修窄的下颌骨，在AI面前完全藏不住。

手动上扬的嘴角，也被AI发现并没收了。

再把AI还原的照片，和没修过的原图对比一下：

不过，“还原”也不一定是“变丑”。

比如，妹子的眼睛不知被谁修过，变得两边上翘，看上去有些刻薄：

△ 修后与修前

这时候，交给AI去还原，眼角就变回了平和的样子，和原图几乎无差：

△ 这是一张动图

这优秀的算法，是Adobe联合加州伯克利一同开发的，代码快要开源了。

让它判断照片有没有修过，准确率高达99.4%。

相比之下，让人类用肉眼判断，准确率只有53.5%，几乎是随机猜的成绩。

那么从识别到还原，是怎样做到的呢？

怎么拉伸的，就怎么复原

首先，要有真图和假图的数据，向AI喂食。

团队给Photoshop写了一个脚本，让系统根据输入的真图，自动生成脸上各种部位被拉伸过的假图：

然后，在真图和假图之间，计算出一个光流场 (Optical Flow Field) 。

这样一来，假图到底假在哪里，自动标注数据就行了 (如上图) 。

然后，把真图和标注好的假图，拿去训练一个Dilated ResNet网络。

训练完成之后，给网络输入一张假图，它便能自己预测光流场：

(这看上去又是瘦过脸。)

得出光流场，AI就知道了图像被拉伸/扭曲的过程。

然后，就可以用一个相反的过程，把P过的图再扭回去。

那么，也该看一下效果了。

测试图片，是一位职业修图师的手动加工而成，AI需要找出图像本来的样子：

被AI看穿之后，男子的围笑并没有消失，只是脸大了几圈。

然后，把AI还原的图像，和职业修图师加工之前的原图，对比一下：

AI还原的脸型，和原本照片上的脸型，已经十分接近了。

无法阻挡的真相大白。

你也会去玩吧

现在，代码的状态还是“Coming Soon”。

不过等开了源，你也可以训练一只反向PS神器。

没什么事情的时候，逛逛朋友圈，让AI帮你看看里面的自拍，原本都是什么样子。

论文传送门：
https://arxiv.org/abs/1906.05856

GitHub传送门：
https://github.com/peterwang512/FALdetector

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

— 完 —

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