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转自|新机器视觉

发布亮点：Z

OpenCV Github 项目终于突破50000 stars！新的里程碑~

这次发布的特性包括：

集成更多的GSoC 2020 项目的结果，包括：

1. 开发了OpenCV.js DNN 模块，以方便再网页中使用，并提供了相关教程。

图像分类

目标检测

风格迁移

语义分割

姿态估计

2. OpenCV.js WASM SIMD 优化 2.0，网页端调用OpenCV更快了

3. 新增文本检测和识别高级API

4. SIFT算法优化，主要是16位整型高斯滤波指令加速

DNN模块的改进：

1. 改进层/激活函数支持更多模型：1D卷积，1D池化

2. 修复Resize, ReduceMean，多输出收集，导入Faster RCNN ONNX模型

3. 支持INT32 ONNX张量

4. 英特尔®推理引擎后端（OpenVINO™）：

• 增加了对OpenVINO 2021.2版本的支持

• 添加了对HDDL的预览支持

5. 改进了DNN CUDA后端支持

G-API模块改进：

新增了对G-API框架和操作的改进，改进了OpenVINO™后端支持，新增了Microsoft®ONNX Runtime后端支持，改进了对Python的绑定

RISC-V port重大改进：

极大完善了universal intrinsics 的RISC-V后端

其他社区贡献更新：

1. objdetect 模块新增弯曲QR码的检测与解码

2. calib3d 模块重中SolvePnp新增SQPnP算法

3. stitching: 新增 WAVE_CORRECT_AUTO、warpPointBackward 并支持similarity masks

4. 新增相机色彩校正算法 在OpenCV中使用色彩校正

5. 新增Tbmr特征

6. 为alphamat模块新增Python封装与文档

7. video模块新增API，且GOTURN和MIL跟踪算法移到主库目录

8. cudastereo新增libSGM实现

9. 新增BEBLID局部描述子

参考地址：

www.opencv.org

下载1：OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程

在「小白学视觉」公众号后台回复：扩展模块中文教程，即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版，涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。

下载2：Python视觉实战项目31讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：Python视觉实战项目31讲，即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目，助力快速学校计算机视觉。

下载3：OpenCV实战项目20讲

在「小白学视觉」公众号后台回复：OpenCV实战项目20讲，即可下载含有20个基于OpenCV实现20个实战项目，实现OpenCV学习进阶。

下载4：leetcode算法开源书

在「小白学视觉」公众号后台回复：leetcode，即可下载。每题都 runtime beats 100% 的开源好书，你值得拥有！

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