下划线在 Python 中的特殊含义
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Python 中的下划线
下划线在 Python 中是有特殊含义的,它们在 Python 的不同地方使用。
下面是 Python 中使用的不同类型的下划线:
1. 单下划线
保存上次执行的表达式的值
使用一个下划线保存 Python 交互式命令提示符中最后执行的表达式的值。我们还可以将值保存到另一个变量。
在循环中忽略值
在 Python 中使用一个下划线 _ 来忽略某些值。如果我们不想使用某些值,我们可以给将该值赋值给 _ 。
#Single underscore used in for loop
for _ in range(5):print ("Python")'''
Output:
Python
Python
Python
Python
Python
'''#Iterating through list
colors=["red","blue","green"]
for _ in colors:print (_)
'''
Output:
red
blue
green
'''
忽略元组解压缩中的值
如果在元组解压缩时想要忽略某些值,可以将这些值分配给 _。
#tuple unpacking
t=("red","green","blue")
#ignoring value "green" while tuple unpacking
t1,_,t2=t
print (t1)#Output:red
print (t2)#Output:blue#Ignoring multiple values in tuple unpacking
tt=(1,2,3,4,5,6)
#Ignoring all values except first and last element in tuple.
t3,*_,t4=tt
print (t3)
print (t4)
用于数字分隔符
下划线也可以用作数字的分隔符,用于整数、浮点数和复数等数值中的数字分组。下划线没有语义含义,并且文字被解析,就像没有下划线一样。
#grouping decimal numbers by _
a=10_000_000
print (a)#Output:10000000
2. 单个前缀下划线
可以在变量名、方法名和类名中使用单个前缀下划线。它表示这些带有一个前缀下划线的类、变量和方法名称被程序视为“私有”。如果我们从 from M import * 中指定,那些以单个前缀下划线开头的名称将不会被导入。如果我们想导入这些变量/方法,我们必须在导入时指定名称。
引用 PEP-8:
_single_leading_underline:弱“ internal use” 指示符。例如:from m import * 不导入名称以下划线开头的对象。
#variable name having single leading underscore.
_a="hello"
b="helloworld"def add(x,y):print (x+y)
#function name having single leading underscore
def _sub(x,y):print (x-y)if __name__ == '__main__':print (_a)#Output:helloadd(4,3)#Output:7_sub(4,3)#Output:1
将上面提到的 Python 文件 c1.py import 至 c2.py
示例:from c1 import *
只有一个前缀下划线的变量和函数不能被访问。
from c1 import *
#accessing variable names having single leading underscore.
print (_a)#Output:NameError: name '_a' is not defined#accessing function name havig single leading underscore
print (_sub(7,2))#Output:NameError: name '_sub' is not defined#accessing variables and functions which is not having single leading underscore.
# we will able to access those varaibles and functions
add(3,4)#Output:7
print (b)#helloworld
如果我们想导入只有一个前缀下划线的变量和函数,那么在导入时必须提到这个变量名。
例如:from c1 import _a,_sub
from c1 import _a,_sub#accessing variable names having single leading underscore.
print (_a)#Output:hello#accessing function name having single leading underscore
_sub(7,2)#Output:5
3. 单个后缀下划线
单个后缀下划线用于避免与 Python 关键字冲突。
引用 PEP-8:
约定使用 single_trailing_underline_: 以避免与 Python 关键字冲突
list=[1,2,3]t=(5,6,7)#Coverting tuple to list using list() constructor
t1=list(t)
#Output:TypeError: 'list' object is not callable
在上面的示例中,我们可以使用 list_ 作为变量名,以避免与 Python 关键字 list 发生冲突。
list_=[1,2,3]
t=(5,6,7)
#Coverting tuple to list using list() constructor
t1=list(t)
print (t1)#Output:[5, 6, 7]
4. 双下划线
双下划线告诉 Python 解释器重写子类的属性名和方法名,以避免命名冲突。用类扩展名更改属性名称的解释器称为名称改写。
用 self._classname__methodname()代替 self.__methodname(),用
self._classname__attributename 代替 self.__attributename。
根据 Python 文档:
“名称改写有助于让子类重写方法,而不会破坏类内的方法调用。”
引用 PEP-8:
“ __double_leading_underline:当命名一个 class 属性时,调用名称改写(在类 FooBar 中,__boo 变成 _FooBar__boo)”
class Student:def __init__(self,name,rollno):self.name=nameself.__rollno=rollnodef __repr__(self):return "{},{}".format(self.name,self.rollno)s=Student("Karthi",12)print (s.name)
#Unable to access attributes having leading double underscore.
print (s.__rollno)#Output:AttributeError: 'Student' object has no attribute '__rollno'
#Name Mangling - have to use class extension with variable name
print (s._Student__rollno)#Output: 12
具有相同方法名的继承类:
class A:def __getmethod(self):print ("Inside Class A")class B(A):def __getmethod(self):print ("Inside Class B")b=B()
#Accessing __getmethod() in Class A using Name Mangling
b._A__getmethod()#Output:Inside Class A
#Accessing __getmethod() in Class B using Name Mangling
b._B__getmethod()#Output:Inside Class B
5. 双前缀双后缀下划线
Python 中的特殊方法以双前缀和双后缀下划线命名。它们在 Python 中被称为 magic methods/dunder methods 方法。
例如:__init__,__str__,__repr__,__len__,这些神奇的方法在 Python 中有特殊的意义,我们可以覆盖它们来改变我们的类的特性。
引用 PEP-8:
__double_leading_and_trailing_underscore__:“ magic”对象或属性,位于用户控制的名称空间中。例如 __init__, __import__ 或 __file__。永远不要发明这样的名称,只能根据记录使用。
根据 Python 约定,避免使用具有双前缀和双后缀下划线的变量名。
我们可以使用 dir()函数来查看类继承的神奇方法。
class Student:def __init__(self,name,rollno):self.name=nameself.rollno=rollnodef __repr__(self):return "{},{}".format(self.name,self.rollno)s=Student("karthi",12)
print (s)#Output:karthi,12print (dir(Student))
'''
Output:
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_
'''
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