pytorch中lstm学习
学习资料:
pytorch-doc-zh/nlp_sequence_models_tutorial.md at master · apachecn/pytorch-doc-zh · GitHub
if __name__ == '__main__':import torchimport torch.nn as nn # 神经网络模块rnn = nn.LSTM(10, 20, 2)# 输入数据x的向量维数10, 设定lstm隐藏层的特征维度20, 此model用2个lstm层。如果是1,可以省略,默认为1)input = torch.randn(5, 3, 10)# 输入的input为,序列长度seq_len=5, 每次取的minibatch大小,batch_size=3, 数据向量维数=10(仍然为x的维度)。每次运行时取3个含有5个字的句子(且句子中每个字的维度为10进行运行)# 初始化的隐藏元和记忆元,通常它们的维度是一样的# 2个LSTM层,batch_size=3, 隐藏层的特征维度20h0 = torch.randn(2, 3, 20)c0 = torch.randn(2, 3, 20)# 这里有2层lstm,output是最后一层lstm的每个词向量对应隐藏层的输出,其与层数无关,只与序列长度相关# hn,cn是所有层最后一个隐藏元和记忆元的输出output, (hn, cn) = rnn(input, (h0, c0))##模型的三个输入与三个输出。三个输入与输出的理解见上三输入,三输出print(output.size(), hn.size(), cn.size())
pytorch中lstm学习相关推荐
- 循环神经网络实现文本情感分类之Pytorch中LSTM和GRU模块使用
循环神经网络实现文本情感分类之Pytorch中LSTM和GRU模块使用 1. Pytorch中LSTM和GRU模块使用 1.1 LSTM介绍 LSTM和GRU都是由torch.nn提供 通过观察文档, ...
- pytorch实现LSTM学习总结
pytorch实现LSTM学习总结 第一次写csdn,可以通过这样的方式记录一下自己学习过程中遇到的问题. 学习目标: 学习语言模型,以及如何训练一个语言模型 学习torchtext的基本使用方法 构 ...
- 利用Pytorch中深度学习网络进行多分类预测(multi-class classification)
从下面的例子可以看出,在 Pytorch 中应用深度学习结构非常容易 执行多类分类任务. 在 iris 数据集的训练表现几乎是完美的. import torch.nn as nn import tor ...
- lstm 输入数据维度_理解Pytorch中LSTM的输入输出参数含义
本文不会介绍LSTM的原理,具体可看如下两篇文章 Understanding LSTM Networks DeepLearning.ai学习笔记(五)序列模型 -- week1 循环序列模型 1.举个 ...
- lstm 输入数据维度_[mcj]pytorch中LSTM的输入输出解释||LSTM输入输出详解
最近想了解一些关于LSTM的相关知识,在进行代码测试的时候,有个地方一直比较疑惑,关于LSTM的输入和输出问题.一直不清楚在pytorch里面该如何定义LSTM的输入和输出.首先看个pytorch官方 ...
- 【Pytorch】时间序列中LSTM的输入输出理解
Pytorch中的nn.LSTM Pytorch中LSTM总共有7个参数,前面3个是必须输入的 input_size – The number of expected features in the ...
- 【深度学习】在PyTorch中使用 LSTM 自动编码器进行时间序列异常检测
写在前面 环境准备 本次数据集的格式.arff,需要用到arff2pandas模块读取. # !nvidia-smi # !pip install -qq arff2pandas # !pip ins ...
- 【深度学习】在PyTorch中使用 LSTM 进行新冠病例预测
时间序列数据,顾名思义是一种随时间变化的数据.例如,24 小时时间段内的温度,一个月内各种产品的价格,特定公司一年内的股票价格.长短期记忆网络(LSTM)等高级深度学习模型能够捕捉时间序列数据中的模式 ...
- [深度学习] Pytorch中RNN/LSTM 模型小结
目录 一 Liner 二 RNN 三 LSTM 四 LSTM 代码例子 概念介绍可以参考:[深度学习]理解RNN, GRU, LSTM 网络 Pytorch中所有模型分为构造参数和输入和输出构造参数两 ...
最新文章
- 全国大学生智能车竞赛申请沁恒RISC-V MCU样品说明
- 配置文件加载位置||外部配置加载顺序||自动配置原理
- 数据中心基础设施管理的演进
- install kinect driver for ARM---38
- 30 友盟项目---体会篇
- 交待给你的事办完了,就不能回个话么?
- JAVA基础之关键字、保留字和标识符
- c字符串分割成数组_数组与字符串
- mysql数据恢复某一时间点_mysql时间点数据恢复
- HEVC代码学习0:HM使用+码流分析教程
- PreferenceActivity和PreferenceFragment对比
- 【java】读取html乱码
- java代码实现分页_Java分页实现(示例代码)
- Linux系统安装sentaurus,Synopsys Sentaurus_vA_2008.09-SP1安装详解.pdf
- ET框架-02 ET框架-开发环境搭建
- 苹果笔记本怎么找文件夹_苹果电脑的文件存在哪里_苹果电脑把文件放到哪-win7之家...
- 刚体运动学公式_1.力的观点 ⑴.匀变速直线运动中常见的公式: 牛顿第二定律: 运动学公式:.... ⑵.圆周运动的主要公式:...
- 嵌入式数据库和数据库服务器的区别
- uniapp封装request请求简洁明了(使用Promise封装)
- 6月13日木叶下向量
热门文章
- libpcap实现机制及接口函数
- Nmap用法的思维导图
- linux chkconfig 添加服务 开机启动
- IDT系列:(一)初探IDT,Interrupt Descriptor Table,中断描述符表
- Linux大棚版redis入门教程
- Linux C编程--临时文件
- Android数据存储
- CPU亲和性的使用与机制--含Xen中VCPU和PCPU的綁定方法
- 快速整理excel_3小时整理了33个excel动图技巧,能快速提高工作效率,收藏备用吧...
- 图像隐藏matlab代码,picture Matlab简单操作实现图像的隐藏加密 联合开发网 - pudn.com...