来源：原子智库

摘要：2018年12月15日，原子智库主办的“改革的规则与创新——2018光华·腾讯经济年会暨风云演讲”在北京大学举办北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟发表演讲。演讲的话题是未来工业化发展、智能化发展。

刘伟在演讲中指出，未来的创新绝对不是简单的软件和硬件的创新，而是人机环同时并举，这个包括了单人，集体，这个机包括了硬件、软件，还有机制、机理和管理，这个环境包括了售后环节，也包括的虚拟环节，也包括了自然环境。

非常荣幸今天给大家分享一下我们的思考，刚才听了很多前辈他们对数字经济，对未来工业化发展、智能化发展的一些思考，非常受启发。我从技术角度给大家介绍一下未来智能化、信息化的发展将会是怎样的变化。我汇报的题目是，人机融合智能的起源和思考。

今天我的报告题目主要是分五个部分，第一是前沿，第二是概述，第三是研究的起源，第四是研究的状况，第五是一点思考。

首先我们看一下前沿。目前整个世界的发展是一个智能化，信息化快速发展的时期。它的发展的根源是从四大文明古国，大家都知道。最早的文明是美索不达米亚和古代埃及，这里面主要讲究人和物的关系，这个文明非常厉害，它导致西方文明的发展，诱发了科学和技术在欧洲的启蒙。

第二大文明是古代印度，主要是讲究人和神之间的关系，发挥了人的抽象思维能力。第三就是中国文明，虽然年轻，但是他讲的是目前全人类正在解决的问题，就是人和人，人和环境之间的关系。

我们认为，推动人类变革的不仅仅是科学思想，还有包括科学技术，如人机融合智能技术。机器要解决的是正确的做事

大家现在感觉到，人工智能如狂风骤雨一般席卷各个行业，其实不然，你身边的人工智能你究竟满意多少？很多智能教育机器人非常幼稚，小孩子10分钟就不再玩。为什么？因为现在的人工智能存在一个先天不足。它以形式化取代了所有功能。

西方智能科学的起源在哪里？它是怎样造成这个局面的？我们看一下什么叫做智。中国古代最早的说法是孟子曰是非之心为智也，是非之心是智。西方的Human Action《人的行为》里面写到，知识的起点便是明确区分A和非A。智能非常简单，就是区别A和非A。我们再看一下，现在智能为什么大家不满意？因为缺了人。

我现在从三个维度给大家介绍一下，智能缺在什么地方？第一是人机交互，第二人是机融合智能，第三是深度态势感知。

什么是人机交互？在我们的行话里，脖子以下，人的生理加上物理之间的相互作用叫做人机交互。这还涉及不到脖子以上，脖子以上叫做人机融合智能。人的大脑和机器的人工智能结合在一起共享，发生共鸣，产生最大的效应。

什么叫深度态势感知？深度态势感知就是人机融合的核心，未来人机融合智能里面，最主要的问题就是深度态势感知的问题，把人的心理、生理、物理、数理，伦理、法理、管理等等这些道理集中在一起体现出一个感知来，这叫深度态势感知。

谁能把人和机器、环境和管理结合在一起，形成一个人机环。大家都翘首以盼，大家相信很快就有这么一个临界点出现。现在的技术发展和理论发展已经接近了突破。

人机融合本质就是把事实和价值统一起来，人负责价值，机器负责事实，而人为什么可以破解休谟之问？什么是休谟之问，它大概就是说天行健君子以自强不息，这句话是错误的，天行健是客观的，君子以自强不息是主观的，他俩风马牛不相及。但是人机融合可以把这两者结合在一起。

现在智能科学里面最发达的是什么？是军事。是军事。1982年色列做了无人机，后来不断发展。然后作战模拟现在包含了人机混合的立体作战，现在作战不是单一的飞机，也不是单一的火箭，它是一个立体化的陆海空综合在一起的。

2018年，主要国家新成立的人机智能的研究机构非常多。美国最多，三大标志性成果，第一可以看深蓝，深蓝的缺点它只是计算，没有其他的策略。到了Watson，出了Wastson1之后一直出不下去，为什么？因为它只能回答what、where、who这种基本简单的问题，对于how和why，产生逻辑推理的东西回答不了。Alphazero和AlphaGo最大的缺点是什么，他们只有策略网络，没有战略网络。

未来主要问题主要表现在三个方面，第一信息的表征。所有的计算都需要一个表征，但是准确的表征一个事物是非常困难的。一花一世界，一叶一菩提。一个事物可以从任何一个角度来形成它，所以这个表征现在没有非常满意的表征。第二，怎么实现人的意图理解，这个问题涉及到哲学问题和心理学问题，现在单纯的计算机和数学解决不了。第三，人机融合的半自主决策系统。为什么叫半自主系统，全自主系统很难解决人的介入问题，人和机器之间何时介入，以什么样的方式介入，现在没有人搞清楚。这是这三个问题。

刚才前面也提到了什么叫信息化，什么叫自动化，什么叫智能化。自动化就是IfTHEN，这里面的IF是按规则，按程序走的，符合规则的，类似自动化，输入一个数输出一个数，必然的。什么叫智能化，现在智能化就是中间加了一个统计，输入一个数，统计一串，得出一串结果，这个结果里面就好有坏，自己选。

未来人机融合智能的前提条件是可变的，结果也是可变的。大家知道，人在问问题的时候，它的前提都是可变的。今天我去菜市场买鱼，没鱼了，我可以买肉，没有肉了我可以买青菜，是随机应变的，但是机器很难做到这一点。

人机融合的发展趋势有四个方面，主动推荐、交互学习、高效容错、混合决策。人类学习和机器学习最大的不一样的地方，人类学习建立一种不确定的隐性知识和秩序，这一点机器做不到。人机融合的定位，现在主要是研究人机之间如何形成最优匹配。现在大家都强调数据、算法、硬件，实际上人机之间需要磨合，需要工效学的实验，需要相互之间的配合和适配性。这种实验，这种磨合非常重要，它不亚于数据算法和硬件。

人有直觉，机器没有直觉，机器只有逻辑。人可以把信息、数据和知识完美融合在一起，而且人的知识是连续性的，是弹性很大的，不是像一个死知识。

我们认为，信息化主要侧重于计算，智能化是侧重于认知。态是先天存在的事物发展的惯性是显性的东西，势就是后天存在的事物，是非存在的，就是孙悟空、就是圣诞老人，就是上帝。它有没有？有，但是它非存在。

所有的创新都不是无缘无故的，都是建立在一定基础之上的，以已知的东西描述未知的东西，那就叫创造。智能不仅仅是脑的产物，更是人机环境交互的产物，并不是所有的交互都能够产生智能。比如说掩耳盗铃，比如说盲人摸象，比如说刻舟求剑，也都不是智能，智能是什么？曹冲称象，还有一个是塞翁失马，那是智慧。

智能何时以数据为中心转变为以环境对象为中心，何时才能产生真正的智能，大家现在光盯着数据，这就错了，数据只是一方面，数据还需要人来掌控。所以怎么以对象为中心，人在认知世界的时候是以对象，从来不涉及数据计算，人机不计算数据的。人更重要是有一种常识，这个机器现在很难产生类人的常识，常识太复杂了，有生理的，物理的，心理的，管理的，人文的，机器破解不了那么复杂所以叫做人机融合。

人机融合的核心就是态势感知，把这个图大概说了一下，把人的情景意识和机器的态势感知结合在一起，情和态，景和势，感和义，知和识结合在一起对应起来。有了人机智能就要考虑怎么反它，事物都是对称的，有了A就有非A，我们也考虑一下怎么反人工智能。

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