由前一篇文章的分析知道,在n(1)=const或者取零(此处取0)的情况下,增加n(2)会出现谱前面下降后面上升的情况,因此本文从图形上来分析是否出现这种情况。
导入数据,然后执行以下代码:

clc
figure
loglog(L,(TT))
hold on
loglog(L1,(TT1))
hold on
loglog(L2,(TT2))
hold on
loglog(L3,(TT3))
hold on
loglog(L4,(TT4))
axis([0,2200,-inf,inf])
legend('nrr=0','nrr=0.01','nrr=0.05','nrr=0.1','nrr=0.5')
title('scalar power spectrum CTT,nrun=0,log coordinate')


不难发现TT谱满足所描述的那样,在前半部分nrunrun越大,谱越往下移动,后半部分nrunrun越大,谱越小;但总体来看后期变化幅度是很小的,说明小尺度上近似不变的。在谱上升和下降的交叉口即是k=ks=0.05的时候
同样给出EE谱和TE谱如下:
1)EE谱:

clc
figure
loglog(L,(EE))
hold on
loglog(L1,(EE1))
hold on
loglog(L2,(EE2))
hold on
loglog(L3,(EE3))
hold on
loglog(L4,(EE4))
axis([0,2200,-inf,inf])
legend('nrr=0','nrr=0.01','nrr=0.05','nrr=0.1','nrr=0.5')
title('scalar power spectrum CEE,nrun=0,log coordinate')


2)TE谱

%{
TE谱横坐标用对数坐标,纵坐标用笛卡尔坐标。
%}
clc
figure
semilogx(L,(TE))
hold on
semilogx(L1,(TE1))
hold on
semilogx(L2,(TE2))
hold on
semilogx(L3,(TE3))
hold on
semilogx(L4,(TE4))
axis([0,2200,-inf,inf])
legend('nrr=0','nrr=0.01','nrr=0.05','nrr=0.1','nrr=0.5')
title('scalar power spectrum CTE,nrun=0,log coordinate')

CMB标量功率谱第二个谱指数跑动项n(2)跑动带来的影响相关推荐

  1. CMB标量功率谱第一个谱指数跑动项n(1)跑动带来的影响

    此文主要讲解对CAMB-Nov2016文件夹下params.ini文件参数调试后功率谱的变化. 标量功率谱和张量功率谱参数化的表达式分别如下: (谷歌输入CAMB Notes第一篇pdf文件即是所要的 ...

  2. 作为数据分析师这8项关键技能将带来无限可能

    1.学习脚本和统计语言 像Python或Matlab这样的脚本语言和R或SAS这样的统计语言对于数据分析师来说非常有用.懂的语言越多,简历就能写得越多,如果技能很好娴熟,就有很大的机会击败竞争对手. ...

  3. 深度学习 笔记(线性神经网络)

    3.1. 线性回归 - 动手学深度学习 2.0.0-beta1 documentation 目录 3.1. 线性回归 - 动手学深度学习 2.0.0-beta1 documentation 3.1 线 ...

  4. 浅析线性神经网络——线性回归问题

    目录 一. 线性回归 1.1 回归(regression): 1.2 线性回归的基本元素: 1.3 线性模型: 1.4 损失函数 二. 基础优化算法 2.1 梯度下降 2.2 小批量随机梯度下降 三. ...

  5. 人工智能和自主系统在美军联合职能中的应用

    来源:知远战略与防务研究所 [知远导读]随着人工智能/自主系统技术的快速发展及其在军事领域的持续应用,智能化.无人化日渐成为未来战争的发展方向.美国作为世界军事发展潮流的引领者,正在积极探索人工智能/ ...

  6. 大型运维环境实施安全加固

    大型运维环境实施安全加固 -------------------------------------------------------------------------------- 前言 安全加 ...

  7. NL-Mean和BM3D去噪原理

    本文为转载,原博客地址:http://blog.csdn.net/jacke121/article/details/55215416 图像去噪是非常基础也是非常必要的研究,去噪常常在更高级的图像处理之 ...

  8. 提升音视频QoE的六条建议

    音视频服务追求的不仅是单纯QoS,而是用户最终的极致体验.阿里巴巴信息平台资深技术专家何亚明在LiveVideoStackCon 2018音视频技术大会的演讲中针对点播,直播等不同场景结合音视频编码, ...

  9. 最经典最新的图像去噪算法

    图像去噪是非常基础也是非常必要的研究,去噪常常在更高级的图像处理之前进行,是图像处理的基础.可惜的是,目前去噪算法并没有很好的解决方案,实际应用中,更多的是在效果和运算复杂度之间求得一个平衡,再一次验 ...

最新文章

  1. js学习笔记9----时间操作
  2. Android LocalBroadcast 本地广播源码解析
  3. 一次网站性能排查实录
  4. 先自己看文档和百度再沟通
  5. 成功解决matplotlib绘图中描述性字体特殊符号(比如数值的右上角标和右下角标表示)
  6. windows系统作为客户端时,linux中本地yum源挂载时,如何同时挂载DVD1和DVD2?
  7. 单片机定时器_51单片机的定时器如何计算初值?
  8. map函数python返回值,Python中map函数使用
  9. SAP License:SAP资产相关内容
  10. 链接脚本(Linker Script)用法解析(一) 关键字SECTIONS与MEMORY
  11. 网站跳出率的相关要点介绍 1
  12. php数组题目以及答案,PHP数组面试考题
  13. 《第四部分-练习题:微信朋友圈、支付宝支付功能测试点》
  14. 【c语言】数字金字塔
  15. MWorks建模、仿真、分析优化平台
  16. mysql 数据文件_mysql的数据文件
  17. python实现人脸识别(face_recognition)
  18. matplotlib的默认字体_matplotlib中中文字体配置
  19. vue项目使用xlsx-style导出自定义格式excel
  20. js 获取当前时间戳

热门文章

  1. DRV8825步进电机驱动控制模块以及双轴平台
  2. 2020年智能车竞赛由预赛赛道拼接成决赛赛道的方案
  3. 大赛归来的你们,依然青春少年
  4. 法国飞行计算机检测设备,基于PCI总线的飞行控制计算机通用测试设备
  5. 计算机二级c语言考完多久出成绩,计算机二级C语言的成绩什么时候出来?
  6. oracle asm dd命令,ASM来用DD命令模拟数据块损坏
  7. Java的scjp_java scjp
  8. RUST直接升钢指令_[译]参照TypeScript学习Rust-part-1
  9. php substr 去掉前n位_用PHP是如何做图片防盗链的
  10. ceph-deploy mod add_我的世界基座(Pedestals)Mod