大家都知道一个事实在java中2.0-1.1 使用浮点数运算的结果是0.89999999而不是我们期望的0.9。一般业务环境中,这似乎不是一个大问题,但是如果运用到银行系统,精密产品制造领域的自动化控制。这就不是一个小问题了。

为什么会产生这个问题?

浮点数在机器中一般用IEEE745是浮点运算事实上的工业标准,也就是说所有的计算机在执行浮点数运算的时候都会使用该标准。

参见:http://www.cnblogs.com/cherri/archive/2011/02/22/1961503.html

针对java double类型是8个字节,有效位15位。其中52小数,11位偏指数,1位符号。其中1.1是没有办法用二进制精确表示的。1.1的二进制大约就是这样1.0001100110011001

一直是小数部分一直是1001所以,只能取一个52精度的数近似代替1.1.因此,最终结果肯定会有误差。

同理,任意一个整数都是可以使用二进制精确表示,所以只要不超过精度总可以精确表示,但是小数往往不能使用二进制精确表示。

因此,java引入了一个对象BigDecimal

BigDecimal b1 = new BigDecimal("2.0");

BigDecimal b2 = new BigDecimal("1.1");

System.out.println(b1.subtract(b2));

这样就可以得到精确的0.9.

tips:构造BigDecimal对象使用浮点数只能使用字符串,如果直接使用浮点数,依然会丢失精度。所以需要高精度的浮点数计算时,数据库中最好直接定义为varchar型,以免转换。

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