1.     Ehcache

EHCache是来自sourceforge（http://ehcache.sourceforge.net/）的开源项目，也是纯Java实现的简单、快速的Cache组件。EHCache支持内存和磁盘的缓存，支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法；

Ehcache配置：

1. 在mybatis配置文件里面启用缓存

<settings>    <setting name="cacheEnabled" value="true" />
</settings>

2.  建立ehcache.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  >
<defaultCache overflowToDisk="true" eternal="false"/>
<diskStore path="D:/cache" />
<cache name="zzugxy" overflowToDisk="true" eternal="false"
timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" maxElementsInMemory="1000"  diskPersistent="true" diskExpiryThreadIntervalSeconds="300"  memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />
</ehcache>

<diskstore>是指定缓存地点 可以指定为java.io.tmpdir

<cache/>参数详情：

name：Cache的唯一标识

maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数

maxElementsOnDisk：磁盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大

eternal：Element是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用

overflowToDisk：配置此属性，当内存中Element数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会Element写到磁盘中

timeToIdleSeconds：设置Element在失效前的允许闲置时间。仅当element不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大

timeToLiveSeconds：设置Element在失效前允许存活时间。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当element不是永久有效时使用，默认是0.，也就是element存活时间无穷大

diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据

diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒

diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区

memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）

3. 在Spring配置文件里面写入ehcache的bean，引入ehcache的xml文件

<bean id="ehCacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">  <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml" />
</bean>

4.     在需要做缓存的Mapper里面加入使用缓存的标识

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache" >
<property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/>
<property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/>
<property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/>
<property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/>
<property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/>  </cache>

2.     Redis

使用redis作为缓存，目前没有专门的Jar可以实现，需要手动写代码实现mybatis里面

的Cache接口，在执行语句的时候将获取到的结果对象放进redis里面；结果对象和key都需要序列化

Redis配置步骤：

1. 在mybatis配置文件里面启用缓存

<settings>    <setting name="cacheEnabled" value="true" />
</settings>

2.   在需要启用缓存的Mapper里面配置

<cache eviction="LRU" type="com.guoxin.module.datastat.dao.MybatisRedisCache" />

其中type就是我们实现Cache接口的类

3. 剩下的就是实现Cache接口了

3.     二级缓存补充说明

1. 映射语句文件中的所有select语句将会被缓存。

2. 映射语句文件中的所有insert，update和delete语句会刷新缓存。

3. 缓存会使用Least Recently Used（LRU，最近最少使用的）算法来收回。

4. 缓存会根据指定的时间间隔来刷新。

5. 缓存会存储1024个对象

4.     测试结果

使用ehcache，第一次获取数据用时7454ms，稳定之后每次获取数据都在100ms左右；

使用redis，第一次获取数据用时7625ms，稳定之后每次获取数据都在100ms左右；但是出现过一次15000ms的时间，还是在有缓存之后，不知道这个是从哪里来的，猜测是读写锁导致的