美国和中国已经是毋庸置疑的AI超级体了，那么欧盟有可能成为下一个吗？

德国总理安格拉·默克尔以冷酷无情著称，但需要的时候她也可以很幽默。

在最近一次由科技杂志《Ada》举办的季度会议上，有人问她是否认为机器人应当拥有权利，她回答说：“你的意思是用电的权利？还是定期维护的权利？”

导致这次访谈如此引人入胜的还有另一个原因。默克尔表示，她对人工智能（AI）及其地缘政治很感兴趣。“在美国，对个人数据的控制很大程度上是私人公司在做的。而在中国正好相反，政府控制一切。”她同时表明，欧洲会介于这两者之间。

这种思想是欧洲更广泛的现实化的一部分，即AI在未来应当成为像电力、蒸汽机等基础科技同样重要的技术。一些国家如芬兰、法国已经制定了国家级人工智能战略，而德国正在制定中，预计将在今年末完成。届时，欧洲将会把这些努力统合到统一的人工智能计划中。预料之中的是，这个计划完全由欧盟成员组成，涉及了十几个委员会和其他实体。

但默克尔女士提出的问题对于欧洲就像英国脱欧和移民问题一样重要：欧洲能否在美国和中国的AI超级力量之间获得一席之地？

欧洲能否成为下一个AI超级力量？

硅谷对此表示怀疑。“欧洲会搞砸的，就像搞砸了云计算一样。”致力于制造对人类友好的AI公司OpenAI员工Jack Clark说。湾区几乎没有人认为欧洲能在近年来快速发展的人工智能领域成为一股力量。机器学习需要给算法输送大量的数据（如人脸照片），使得算法能学习如何解释其他数据（比如识别视频中的人）。

社会调查公司Centre for a New American Security的Greg Allen认为，这种怀疑不仅是因为欧洲自身的弱点，比如欧洲更喜欢本地企业，不欢迎外来企业。欧洲还有结构上的弱点：缺乏规模效应。美国和中国的科技巨头都受益于本地的巨大市场，他们有AI所需的最重要的资源：数据。

这个优势还带来了其他优势。更多的数据意味着公司能提供更好的服务，从而吸引更多的用户，带来更高的利润，这些利润可以用来雇佣更多的数据科学家。而拥有大量数据就需要更多计算能力和更快的处理器。包括亚马逊、微软在内的所有大型云计算提供商都在开发自己的专用AI芯片，在这个领域，欧洲也远远落在后面。

但在机器学习和消费者服务之外，欧洲的前景就没那么悲观了。自动驾驶汽车不仅需要数据，还需要其他AI科技，如机器推导，其算法是编写的而不是用数据训练的，在这方面欧洲有一些实力。德国在自动驾驶汽车方面的国际专利数量大约是美国和中国的总和，而且其原因并不仅仅是因为它有强大的汽车工业。

何况，大量数据和强大的处理器芯片也不是唯一的出路。越来越多的研究者在寻求使用“小数据”的方法——即使用较少的数据来训练算法，特别是在制造业和物联网方面。而许多工业公司的总部都在欧洲，可能会给欧洲带来优势。“随着AI越来越复杂，欧洲总会有机会。”瑞典于默奥大学的Virginia Dignum预言。

年迈的欧洲和聪明的AI

但是，欧洲最大的机会也许不是技术方面，而是政治和法规方面。正如默克尔女士所言，美国和中国在AI方面展现了两个极端，从而在中间地带留出了空白。“欧洲可以成为AI统治方面的领头羊。”纽约大学的研究中心AI Now Institute的联合创始人Kate Crawford说。

欧洲可以率先制定规则来限制AI系统可能造成的危害，比如算法偏差或失控带来的危害。许多人希望欧洲能建立AI行业的全球标准，就像它建立的新隐私法给理工男女的一个神奇网站

【完】

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