线性判别分析（LDA）和她的家人们

从定义开始：

LDA：线性判别分析

QDA：二次判别分析

RDA：Regularized Discriminant Analysis，正则判别分析

GDA：Gaussian discriminant analysis 高斯判别分析

sklearn好用，还是从她开始吧：

sklearn.discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis

Quadratic Discriminant Analysis

A classifier with a quadratic decision boundary, generated by fitting class conditional densities to the data and using Bayes’ rule.

The model fits a Gaussian density to each class.

sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis

Linear Discriminant Analysis

A classifier with a linear decision boundary, generated by fitting class conditional densities to the data and using Bayes’ rule.

The model fits a Gaussian density to each class, assuming that all classes share the same covariance matrix.

The fitted model can also be used to r

线性判别分析（LDA）和她的家人们相关推荐

ML之NB：基于news新闻文本数据集利用纯统计法、kNN、朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式)、线性判别分析LDA、感知器等算法实现文本分类预测
ML之NB:基于news新闻文本数据集利用纯统计法.kNN.朴素贝叶斯(高斯/多元伯努利/多项式).线性判别分析LDA.感知器等算法实现文本分类预测目录基于news新闻文本数据集利用纯统计法.kN ...
线性判别分析LDA—西瓜书课后题3.5—MATLAB代码
题目:编程实现线性判别分析LDA,给出西瓜数据集 3.0a上的结果简单说就是找一个分离度最大的投影方向,把数据投射上去. clc clear all [num,txt]=xlsread('D:\机器 ...
lda 吗样本中心化需要_机器学习 —— 基础整理（四）：特征提取之线性方法——主成分分析PCA、独立成分分析ICA、线性判别分析LDA...
本文简单整理了以下内容: (一)维数灾难 (二)特征提取--线性方法 1. 主成分分析PCA 2. 独立成分分析ICA 3. 线性判别分析LDA (一)维数灾难(Curse of dimensiona ...
数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 在本文中,数据包含有关葡萄牙"Vinho Verde"葡萄酒的信息(点击文末"阅读原文"获取完整代 ...
07_数据降维，降维算法，主成分分析PCA,NMF，线性判别分析LDA
1.降维介绍保证数据所具有的代表性特性或分布的情况下,将高维数据转化为低维数据. 聚类和分类都是无监督学习的典型任务,任务之间存在关联,比如某些高维数据的分类可以通过降维处理更好的获得. 降维过程可 ...
『矩阵论笔记』线性判别分析(LDA)最全解读+python实战二分类代码+补充：矩阵求导可以参考
线性判别分析(LDA)最全解读+python实战二分类代码! 文章目录一.主要思想! 二.具体处理流程! 三.补充二中的公式的证明! 四.目标函数的求解过程! 4.1.优化问题的转化 4.2.拉格朗 ...
sklearn实现lda模型_运用sklearn进行线性判别分析(LDA)代码实现
基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现一.前言及回顾本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术--线性判别分析(LDA).在上一篇LDA线性判别分析原理及python应用(葡 ...
【机器学习】机器学习之线性判别分析(LDA)
目录一.线性判别分析介绍二.线性判别分析原理 1. 类内散度矩阵(within-class scatter matrix) 2. 类间散度矩阵(between-class scatter matr ...
线性判别分析(LDA)原理及应用详解
前置知识线性分类指存在一个线性方程可以把待分类数据分开,或者说用一个超平面能将正负样本区分开,表达式为 . 线性分类器线性分类器就是用一个"超平面"将两个样本隔离开,如: 二 ...
线性分类（二）-- 线性判别分析 LDA
在机器学习领域,LDA是两个常用模型的简称:线性判别分析(Linear Discriminant Analysis) 和隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation).在自 ...

线性判别分析（LDA）和她的家人们

线性判别分析（LDA）和她的家人们相关推荐

最新文章

热门文章