开运算:

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>using namespace std;
using namespace cv;
void Callback(int);
int s_size = 3;
int max_size = 99;
Mat src, dst;
int main() {src = imread("H:/3d_rebuild/2021_9_18/calibrate_line/test_2/light_at_position20.png");if (src.empty()) {cout << "not load..." << endl;return -1;}namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);namedWindow("output", WINDOW_AUTOSIZE);cvCreateTrackbar("haha", "output", &s_size, max_size, Callback);Callback(0);waitKey(0);return 0;}
void Callback(int) {int s = s_size * 2 + 1;Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(s, s), Point(-1, -1));morphologyEx(src, dst, CV_MOP_OPEN, kernel);imshow("output", dst);return;
}

闭运算:

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>using namespace std;
using namespace cv;
void Callback(int);
int s_size = 3;
int max_size = 99;
Mat src, dst;
int main(int argc, char** argv) {src = imread("d:/2.jpg");if (src.empty()) {cout << "not load..." << endl;return -1;}namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);namedWindow("output", WINDOW_AUTOSIZE);cvCreateTrackbar("haha", "output", &s_size, max_size, Callback);Callback(0);waitKey(0);return 0;}
void Callback(int) {int s = s_size * 2 + 1;Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(s, s), Point(-1, -1));morphologyEx(src, dst, CV_MOP_CLOSE, kernel);imshow("output", dst);return;
}

原图:

开运算处理:

Opencv开闭运算去除反光噪声相关推荐

  1. OpenCV 开闭运算

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  8. OpenCV基本操作(开闭运算)

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