人脸关键点姿态笔记

5个关键点，和人头姿态：

https://github.com/lyp-deeplearning/MOS-Multi-Task-Face-Detect

头部姿态，人头检测，加头部方向，不依赖人脸：

https://github.com/WIKI2020/FacePose_pytorch

姿态能跑，表情模型下载：

https://pan.baidu.com/s/1oxznkRcP5w8lzYMAjj87-w,accesscode:WIKI

https://github.com/rafabs97/headpose_final

人脸，人头都能检测，还有人头姿态

https://github.com/jacke121/headpose_final

https://github.com/rafabs97/headpose_final

gpu，头部姿态需要8ms

D:\project\face\face_landmark_factory\testing\test_cam_angle.py

根据输入的裁剪图片估计姿势值（倾斜和平移）。

论据：

裁剪图像：包含要估计姿势的头部的图像。

模型：用于寻找姿势的估计器模型。

img_norm：包含在估计前应用于图片的规范化值的元组（mean和std）。

tilt_norm：包含要应用于tilt输出（mean和std）的规范化值的元组。

pan_norm：包含要应用于pan输出（mean和std）的规范化值的元组。

重新缩放：如果需要，用于重新缩放输出的值。

这个有关键点：tf的，8ms

face_landmark_factory

pytorch的：

https://github.com/gnnbest/face_pose_detecting

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