1.分类任务 混淆矩阵 混淆矩阵就是统计分类模型的分类结果,即:统计归对类,归错类的样本的个数,然后把结果放在一个表里展示出来,这个表就是混淆矩阵. 初步理解混淆矩阵,当以二分类混淆矩阵作为入门,多分类混淆矩阵都是以二分类为基础作为延伸的! 对于二分类问题,将类别1称为正例(Positive),类别2称为反例(Negative),分类器预测正确记作真(True),预测错误记作(False),由这4个基本术语相互组合,构成混淆矩阵的4个基础元素,为: TP(True Positive):真正例,模